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Hadoop は Apache 財団によって開発された分散システム インフラストラクチャ、; ユーザーすることができますがない分散分散プログラムの開発、ケースの基になる詳細; 完全にクラスターと記憶; の力を活用することで高速動作 Hadoop HDFS; HDFS に、高いフォールト トレランス機能しなければならない分散ファイル システム (Hadoop 分散ファイル システム) を実装します。安価な (低コスト) ハードウェア; 上で展開するように設計されて高い伝送レートを提供します (それらの大規模なデータを適切なアプリケーションのデータへのアクセスに高スループット) を設定します (大規模なデータ セット) アプリケーション; HDFS リラックス (リラックス) POSIX 要件 (要件) (ストリーミング アクセス) ストリーム データとしてファイル システムにアクセスできるようにします。

Hadoop は、分散コンピューティング環境の信頼性の高い、拡張性の高いソフトウェアの開発にコミットして、Apache 組織の下でオープン ソースのプロジェクトです。以下を含む: Hadoop コア分散ファイル システムを提供し、地図を減らす会計フレームワークをサポートします。
HBase は Hadoop のコアに組み込まれて、スケーラブルなデータベース システムを提供します。
豚、並列コンピューティング環境を提供しています、一連のデータ フロー言語と実行フレームワーク Hadoop のコアに設立。
飼育係が、高い可用性と信頼性の高い分散コラボレーション (調整) システム。分散アプリケーション、飼育係へのアクセス、重大な状態を使用できます。

Hadoop、この名前は頭字語ではない、それは、架空の名前です。プロジェクトの作成者、Hadoop の名前のダグ切削の説明:"という名前の茶色の象のぬいぐるみのおもちゃのような名前に見える私の子供たちを与えた。私の名前付け標準は、短い発音のスペル、ないあまりにも多くの意味をなさないし、やすい使用できません他の場所。子供たちは、この分野での専門家です。"[Hadoop: の決定的なガイド] Hadoop は Apache ソフトウェア財団 Lucene nutch はのサブプロジェクトの一部として正式に紹介した会社の 2005 年の秋に。最初の Google のラボ マップ/削減による開発で Google ファイル システムによって影響を与えた ( GFS )。2006 年 3 月マップ/削減と nutch はそれぞれ分散ファイル ? システム ( NDFS ) Hadoop と呼ばれるプロジェクトに含まれています。

インターネット上でコンテンツの分類ツールは、最も人気のある検索キーワードの Hadoop のですが、それも偉大な柔軟性を必要とする多くの問題を解決することができます。たとえば、10 TB の大容量のファイルを grep する場合は、何が起こるか?従来のシステムでは、この長い時間がかかるでしょう。Hadoop を並列実行機構の使用デザイン時にこれらの問題の考慮は、効率を大幅に向上することができます。

Hadoop は、大量のデータの分散処理用ソフトウェア フレームワークです。Hadoop は、信頼性の高い、効率的かつスケーラブルな方法です。Hadoop は信頼性の高いは従って再配布プロセスの障害が発生したノードを確認するデータのコピーを複数維持それ要素とストレージの計算が失敗する前提としています。Hadoop は、高性能並列的処理を高速に並列処理は。Hadoop は、スケーラブルな鉛レベルのデータを扱うことができます。さらに、Hadoop が依存しているコミュニティ サーバー上で、そのコストは比較的低いですので、誰でも使用できます。

Linux プラットフォームで実行する Java 言語では、書かれた Hadoop フレームワークは最適です。Hadoop アプリケーションは C++ などの他の言語も使用することができます。

Hadoop は、多くの要素があります。そのほとんど下に Hadoop 分散ファイル システム (HDFS)、あらゆるストレージ ? ノードの Hadoop クラスターに保存されているファイル。(この記事のため) HDFS 層の MapReduce エンジンは、エンジンが JobTrackers と TaskTrackers ので構成されます。

Hadoop は、プロジェクトと呼ばれる、著者の息子からおもちゃの象の名前の由来です。主に HDFS、Hbase MapReduce で構成。

HDFS は、Google グローバルファイルシステム (GFS) オープン ソース実装です。

マップリデュースのオープン ソース実装です Google MapReduce。

HBase は Google BigTable のオープン ソース実装です。

分散フレームワーク非常に創造的で、Google システムのスループットの偉大な競争力のあるので優れたスケーラビリティ。Java Apache 財団、フェドーラ、Ubuntu は、他の Linux プラットフォームのオープン ソースのバージョンを実現するために使用します。ヤフーとシリコン バレーのベンチャー キャピタル、共同 Hortonworks と呼ばれる新会社を設立する会社のベンチマーク キャピタル 6 月 28 日発表した Hadoop で広く使われているデータ分析ソフトウェア開発を取る。

Hadoop HDFS ファイル ? システムと MapRecue ができました。ユーザーはそれぞれのマップとリデュース、2 つのクラスを提供、MapReduceBase を継承し、登録自動的にすることができますを実行しているジョブの配布。

現在のリリース バージョンは 0.20.205 です。未熟、しかしクラスター サイズ、最大 4,000 のノードすることができます、yahoo! ラボに組み込まれています。
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1階 Hadoop [*.*.*.*] 発表于 2013/05/23/ 11:41:00
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